情報源 | 賽柏藍器械（サイボーラン器械）3 月 4 日、2026 年全国両会（全国人民代表大会・中国人民政治協商会議）が正式に開幕した。医療機器分野において、今年は AI、脳機インターフェース、スマート医療機器、イノベーション、海外進出、高齢者健康などが熱議される言葉となり、代表委員たちから幅広い関心を集めている。

01 脳機インターフェースの人気急上昇、スマート医療機器が大爆発

3 月 5 日、工業・情報化部の李楽成部長は取材に応じ、次世代人工知能製品の開発とイテレーションアップデートを全力で推進すると表明した。これには脳機インターフェース、自動運転自動車、ロボットが含まれ、技術開発と進化を促進する。スマート農業機械やスマート医療機器の発展を大力支援し、より多くのスマート製品が各業界・各分野のニーズを満たすようにするとした。

現在、医療分野における脳機インターフェースの応用は多くの模索が行われている。

全国政治協商会議委員であり、天津大学副学長、脳機相互作用・ヒューマンマシン共生海河研究所所長の明東氏は、現在中国の脳機インターフェース技術の研究開発と応用は全体として世界の第一線に位置していると述べた。特に「非侵襲型」分野においては、国際最先端レベルとほぼ同調した水準を維持している。

しかし、実験室から臨床や産業化への道のりにおいて、脳機インターフェースの発展は依然として多くの課題に直面している。明東氏は、コア電子デバイスからハイエンド汎用チップ、さらには基盤ソフトウェア製品やキーインフラシステムに至るまで、各種技術の成熟化が段階的に必要であると考えている。

全国政治協商会議委員であり、中国科学院院士、浙江大学医学部附属第二病院院長の王建安氏も調査で、脳機インターフェース技術をハイエンド医療機器産業へ転化する鍵となる段階において、現在もコア技術の制約、産業転化ルートの不明瞭、倫理・規制枠組みの欠如といった体系的課題に直面していることを発見した。

彼は国家レベルでアクセスメカニズムを構築し、トップクラスの臨床能力と深い技術蓄積を兼ね備えた一流機関を「先駆者」として選定することを提案した。これらの機関が厳格な規制の下で臨床研究と応用を率先して展開し、中国独自の臨床データと経験を積み上げるべきであり、全ての病院が一斉に参入することを避けるべきだと主張した。

さらに、脳機インターフェースの完全なイノベーションエコシステム構築を推進する必要がある。「技術は論文の中に留まるべきではない。大学、研究機関、医療機器企業間の壁を取り払うことが鍵だ。効率的なイノベーションチェーンを形成することで、実験室での「アイデア」が迅速に安全で信頼性が高く、量産可能でコストコントロールのできる医療機器製品に変わるのだ」と王院長は強調した。

全国人民代表大会代表であり、電子科技大学中独脳機相互作用研究所所長、教授の堯徳中氏は、中国は非侵襲的運動リハビリテーション分野で多くの成熟製品を持ち、脳深部刺激療法でも良好な成果を上げているものの、コアボトルネックは依然として存在すると指摘した。脳波取得チップの輸入依存、オリジナルインターフェースパラダイムの不足、大規模な場面での応用実績の欠如といった課題の解決が急務である。

堯氏は、脳疾患診断・治療を中心とした必須シナリオを整理し、業界基準と技術規格の策定を加速し、資本の的確な投入を誘導する必要があると考えている。科学技術イノベーションと産業イノベーションの融合を促進する上で、政府資金が企業と研究所の共同開発を誘導し、脳機インターフェース技術を重大神経精神疾患の診断・治療に重点的に応用し、薬物治療と補完的な新たな局面を形成すべきだと提案した。

02 高齢者健康市場の好機到来、AI と医療機器の深度融合

人口高齢化の背景下、AI は高齢者健康発展においてどのようにその優位性を発揮できるのだろうか。

全国人民代表大会代表であり、国薬集団（シノファーム）兼務取締役の于清明氏は取材に応じ、「現在、中国は中度高齢化社会に入っている。2025 年末時点で 60 歳以上の人口は 3 億 2300 万人に達し、総人口の 23％を占めている。人口高齢化への対応は経済社会発展政策を策定する上で重要な出発点となっている」と述べた。

現在、市場において高齢者の医療健康ニーズに的確に適合したスマート機器の供給は依然として不足しており、製品の適合性と実際のニーズの間にギャップが存在する。これに対し、于氏は供給側から着手して製品構造を最適化すべきだと提案した。

人工知能と医療機器の深度融合を推進する上で、于清明氏は、企業が心拍・呼吸・眼球運動のモニタリング機能、異常警報機能、双方向通信機能を備えたスマート機器の開発を行い、在宅高齢者の健康リスクに対する迅速な介入を実現し、高齢者介護の安全ネットワークを強化すべきだと考えている。

多機能を兼ね備えたスマートサービスロボットの開発に関して、于氏は在宅コンパニオン、健康相談、フィットネスガイダンスなどの機能を備えた製品の開発に重点を置き、機器を「機能的ツール」から温かみのある健康パートナーへとアップグレードすべきだと指摘した。

高齢者健康消費の新たな場面を創出するため、多くの部門間での政策協力を強化し、一部の適切な医療健康機器を医療保険目録に取り入れ、在宅高齢者介護モデル都市においてスマート介護、ウェアラブルリハビリロボットなどの製品応用を普及させ、スマート高齢者介護を支援し、社会と家庭の負担を軽減すべきだと于氏は述べた。

03 在宅医療機器の高成長、スマート化のイテレーションが加速

全国政治協商会議委員の丁光宏氏は今年、在宅医療機器の規範と発展に重点的に関心を寄せている。彼は調査データを引用し、ここ 2 年間、中国の在宅医療機器市場は毎年 20％以上の高成長を維持しており、多大な社会的ニーズと消費潜在力を示していると指摘した。

同時に、製品のスマート化イテレーションも加速しており、ますます多くの技術含量の高い機器が家庭に入り込み、慢性疾患管理や日常的な健康モニタリングの重要なツールとなっている。しかし、使用やメンテナンス面では様々な問題が存在している。例えば、一部機器の規制が過度に硬直的で使用門戸が不合理に設定されている一方、厳格な管理が必要なはずの製品がネット上で無秩序に販売され、効果的な規制が欠けているケースも見られる。血圧計を例にとると、多くの家庭で購入後に定期的な校正を行わず、5～6 年以上使用しており、精度の保証が難しい状況にある。「病院の血圧計は毎年強制的に校正されている。在宅でも同様の意識とサービスメカニズムが必要だ」と丁氏は語った。

さらに、市場には「理学療法」を名目に効能を宣伝する電子製品が存在しているが、実際の臨床効果は明確でなく、消費者を誤解させやすい。丁光宏氏は、在宅医療機器は範囲が広く品目が複雑であるため、科学的な階層別分類管理システムを構築することが急務であると考えている。どの製品を開放できるか、どの製品に処方箋が必要か、どの製品を厳しく規制しなければならないかを明確にする必要があり、特にオンライン販売チャネルの規範化を強化すべきだと強調した。

これに対し、丁氏は提案の中で 5 つの建議を挙げた。①品目の境界を明確にし、科学的な階層別分類管理メカニズムを構築する；②製品デザインと表示を最適化し、使用上の安全性と利便性を向上させる；③事業形態を規範化し、全チャネルにおける規制ルールを整備する；④政策支援を強化し、産業の高品質イノベーション発展を促進する；⑤ハイエンドスマート型在宅医療機器の研究開発と普及を奨励する。

彼は特に、国家レベルで奨励政策を打ち出し、大学、医療機関、企業が共同で研究開発に取り組み、スマート化、先進性、臨床有効性を備えた在宅医療機器の開発を支援すべきだと指摘した。

04 AI 医療イノベーション応用の強化、基層医療での普及加速

AI の急速な発展は、医療分野におけるイノベーション革命に多くの可能性をもたらしている。将来的には、AI の効果をより良く発揮し、医療の質と効率を高めるために、業界全体の共同努力が必要である。

全国政治協商会議委員であり、JD.comグループ技術委員会委員長の曹鵬氏は、専門病 AI イノベーション応用を強化し、専門病 AI 診断治療の国家レベルパイロット事業を展開することを奨励し、成熟した AI 補助診断治療方案を臨床パス管理に組み入れ、臨床診断治療の精度と均質化レベルを全面的に向上させることを提案した。AI 主導の「医療 - 検査 - 診断 - 薬剤」クローズドループモデルを普及させ、インターネット医療プラットフォームが AI 主導の全行程医療サービスクローズドループを構築することを奨励し、「AI 案内診断 - オンライン診察 - 在宅検査 - 薬剤配送 - リハビリ管理」の一体化モデルイノベーションを支援すべきだと述べた。

彼は、基層医療 AI 普及向上特別行動を実施し、地域医師や農村医師向けのカスタマイズ AI エージェントを開発し、「AI デジタル医師」モデルを普及させ、基層医療機関の診断治療サービス能力を全面的に向上させることを提案した。AI を活用して医師の臨床と研究の両面を強化するため、企業に医師向け全行程 AI 支援ツールの開発を奨励し、プラットフォームが基礎機能を全ての医師に無料で開放し、医師の臨床意思決定効率と研究レベルの向上を支援すべきだと主張した。

AI 医療の発展過程において、基層医療機関の受益度は依然として向上の余地がある。

全国人民代表大会代表であり、聖湘生物（サンシュア・バイオテック）董事長の戴立忠氏は取材に応じ、基層 AI 医療サービス能力と支援体制は不十分であると指摘した。基層医療機関は専門的な AI 補助診断治療ツールやオンラインサービス端末の支援が不足しており、医療従事者の AI 技術応用能力が不十分であるため、AI 遠隔診断や AI 補助診断の技術的優位性を十分に発揮することが困難である。

「現実には、医療 AI の資本と技術資源は三級甲等病院に集中しており、基層向けの小型化、低コスト、操作しやすい製品の供給は不足している」と全国人民代表大会代表であり、グッドドクターグループ董事長の耿福能氏も述べた。

基層医療における AI 医療の普及を促進する方法について、戴立忠氏はパイロット事業を通じた普及促進、模範事業を通じた発展牽引を行い、AI 医療技術の迅速な導入を推進することを提案した。彼は「AI＋医療」イノベーションパイロット地区を設立し、医療資源が集中しインターネット基盤の整った地域を選定し、基層医療衛生機関、三級病院、公衆衛生機関などの異なる場面において、AI 遠隔診断、感染症早期警戒、患者分流、薬剤開発支援などのコアシナリオでパイロット事業を展開し、過誤許容・修正メカニズムを確立し、パイロット政策を動的に調整することを提案した。パイロット地区やパイロット機関への政策支援と資金投入を増やし、AI 医療技術を導入した基層医療機関に補助金を提供し、優れた AI 医療製品を医療保険支払い対象とするべきだと述べた。

耿福能氏も、基層医師の AI エージェント応用特別補助金を設立し、中央と地方の財政が一定の割合で負担することを提案した。基層での一般病や慢性疾患管理のニーズに適合した AI エージェントの調達に対して 30～50％の購入補助を行い、農村地域においては 50～60％に適度に引き上げ、年間運用保守補助金も提供すべきだと主張した。

戴立忠氏はさらに、現在「AI＋医療」の大規模普及はデータ供給不足という課題に直面していると述べた。「企業は市場の課題に対してより敏感であり、国民のニーズをよりよく理解している。しかし、医療データはプライバシー性と分散性を有している。現在、中国の医療データ開放共有メカニズムは未整備であり、大部分の匿名化医療データは AI 医療企業に効果的に開放されていない。このため、企業は高品質で大規模なトレーニングデータが不足しており、中国の医療シナリオに適合し高精度な AI 大規模モデルを開発することができない。技術イノベーションは「米がないのに料理を作る」というジレンマに陥っており、これが AI 医療の商業化実現における核心的なボトルネックとなっている」と戴氏は指摘した。彼はまた、匿名化医療データの開放を加速し、統一された匿名化医療データ開放プラットフォームを構築し、データ開放の範囲、基準、手続きを明確にすべきだと呼びかけた。