AI 医療機器の発展方向が明確化：インテリジェント支援、手術ロボット、脳コンピュータ・インターフェース……

01  2025 年度 AI 医療機器課題攻撃リストが発表

100 社余りの筆頭機関が選定

近日、工業情報化部（MIIT）の公式ウェブサイトは、「2025 年度人工知能医療機器イノベーション課題攻撃リスト入選機関の公示に関する通知」（以下「通知」と略称）を発表した。

同通知は、入選機関に対し、申請資料で提示した攻撃内容に基づき、課題推進を加速し、課題攻撃タスクを期日までに高品質で完成させることを要求している。入選機関が課題攻撃を完了した後、工業情報化部と国家医薬品監督管理局（NMPA）は関連機関に委託して評価を実施し、優秀な課題攻撃優勝機関とプロジェクトを選定する。

今回の入選リストには計 182 の機関が含まれ、インテリジェント支援意思決定、脳コンピュータ・ハイブリッドインテリジェンス、支援環境の 3 大方向をカバーする。筆頭機関にはテック大手、医療機器メーカー、大学、病院などが含まれ、詳細は以下の通り：

全文リストは記事末尾を参照

このうち、インテリジェント支援意思決定分野は、現在主流の医療機器製品形態であり、インテリジェント支援診断、インテリジェント手術ロボット、インテリジェントデジタル治療、インテリジェントモニタリング・ライフサポートなどを含む。インテリジェント支援診断リストでは、画像領域が過半数を占め、例えばアリババダモアカデミーの「急性大動脈症候群 CT 画像インテリジェント支援トリアージソフトウェア」、上海聯影インテリジェンスの「胸部 CT 画像多病種インテリジェント支援診断ソフトウェア」、西安交通大学の「口腔粘膜病変インテリジェント支援検出ソフトウェア」などがある。

医工連携のトレンドは今回のリストにおいて十分に体現されている。江蘇省人民病院、北京大学付属第一病院、西安交通大学第一付属病院などの臨床機関はいずれも筆頭機関として入選し、循環器内科、腎臓病など複数の専門分野の支援診断をカバーしている。

AI コンセプトが台頭した初期から、医療画像は AI との親和性が最も高い分野の一つと見なされてきた。AI 支援による CT、MRI、X 線などの画像解析は、腫瘍や病変の識別に応用可能であり、聯影、邁瑞、开立、万東などの国内大手医療機器企業はすでに関連製品を発売している。

加えて、肺癌多職種連携診療マルチモーダル融合や結腸直腸腺腫などのインテリジェント支援システム、ALS 早期スクリーニング、アルツハイマー病インテリジェントスクリーニングツールなども順調に入選し、インテリジェント支援意思決定の適用範囲が持続的に拡大していることがわかる。

02  インテリジェント手術ロボットの実用化が加速、脳コンピュータ・インターフェース（BCI）分野が全面的に起動

手術ロボットと AI の融合は近年加速しており、今回の入選プロジェクトは整形外科、脳神経外科、心臓血管外科、腹腔鏡手術など複数の手術シーンをカバーする。主なプロジェクトには、天智航の「インテリジェント腰椎減圧融合手術ロボットシステム」、大博医療の「インテリジェント総合整形外科手術支援ロボットシステム」、中山大学付属第一病院の「インテリジェント肝癌穿刺焼灼手術ロボット」などが含まれる。

プロジェクト名を分析すると、AI 手術ロボットの技術方向はインテリジェントナビゲーション・位置決め、ミックスドリアリティ（MR）・ビジュアルナビゲーション、マルチチャネル・マルチ手術方式適応などの多ルートをカバーしており、自然腔道手術や非侵襲的手術など近年の臨床最先端分野に対する探索も始まっている。

資本市場の注目を集める脳コンピュータ・インターフェース（BCI）分野は、今回のリストにおいて独立したカテゴリを占め、入選プロジェクトは侵襲型、介入型 / 半侵襲型、非侵襲型の全ての主流技術ルートを網羅している。具体的には、翔宇医療の「難治性うつ病向け閉ループ経頭蓋磁気刺激システム」、銀河方円科技の「アルツハイマー病向け経頭蓋刺激システム」など、BCI 分野の伝統的な人気トラックが含まれる。

イーロン・マスク氏の取り組みで注目を集めた BCI 応用の視覚治療分野では、複数の国内企業がフォローアップしている。例えば、武漢大学人民病院の「視覚リハビリテーション脳コンピュータ・インターフェースシステム」、中電雲脳の「動的視覚障害向けリハビリテーショントレーニングシステム」などが入選している。

近日、工業情報化部を含む 8 省庁は「「AI＋製造」特別行動実施意見」を公布し、インテリジェント機器の更新迭代を推進することを目標としている。同文件は特に、手術ロボット、インテリジェント診断システムなどのハイエンド医療機器の発展を加速し、インテリジェント医療機器製品のイノベーションと臨床応用推進を強化し、脳コンピュータ・インターフェースなどの新規端末製品の産業化を加速することを強調している。この行動が今回の AI 医療機器イノベーション課題と高度に一致していることは明らかである。

昨年 11 月、国家衛生健康委員会（NHC）、国家発展改革委員会（NDRC）など 5 部署は共同で「「AI＋医療衛生」応用発展の促進・規範化に関する実施意見」を発表し、医療分野における重点応用方向を更に明確化した。

AI は特定の製品ではなく、基盤技術である。医療画像から手術ロボット、脳コンピュータ・インターフェースに至るまで、医療機器分野におけるハイエンド製品の発展はすでに AI と深度融合している。技術探索が進むと同時に、病院導入と支払い償還のルートも加速的に開拓されており、医療機器の全面的なインテリジェント化時代の到来が目前に迫っている。

出典：賽柏藍医療機器

著者：楽清