中央広播電視総台（China Media Group）が発表した「2026年人工知能十大トレンド」は、まもなく開幕する2026年広州医療健康産業博覧会（略称「広州医博会」）に強力な産業の原動力と先見的な視野をもたらしました。

広州医博会期間中には、AI医療とデジタルヘルスの特別展示区が設けられます。2026年8月21日から23日まで、世界中の医療健康従事者の皆様のご参加を心よりお待ちしております。技術を刃に、革新を帆に、知能医療の新時代を共に切り拓きましょう！

中国中央放送テレビ総台は、工信部所属中国電子情報産業発展研究院、中関村科学城管委会、武漢東湖新技術開発区管委会、中国科学技術大学、華中科技大学、合肥総合的国家科学センター人工知能研究院、合肥人工知能・ビッグデータ研究院、科普中国などの機関と共同で研究を行い、2026 年人工知能の十大トレンドを発表した。

1. AI ガバナンスのグローバル化

人工知能の包摂的共有は、グローバル発展アジェンダの核心課題となっている。2025 年 11 月、習近平国家主席は APEC 会議で「中国は世界人工知能協力機構の設立を提唱し、発展戦略、ガバナンスルール、技術基準などの協力を通じて、国際社会に積極的に人工知能公共製品を提供したい」と提案した。技術とインフラ整備はデジタル格差の解消に取り組み、人工知能の発展とガバナンスに関する国際協力を深化させるもので、人工知能の健全な発展促進、世界経済の成長推進、気候変動、公衆衛生、教育の公平性などのグローバル課題への対応に重要な意義を持つ。

2. インテリジェント算力の規模化

重要産業要素の供給はさらに強化される。国産 AI チップは特定シーンで大規模な応用を実現し、大規模モデルの発展を支える算力インフラは日増しに整備されていく。国産算力チップは急速に発展し、専用集積回路（ASIC）やメモリ・コンピューティング一体型などの新アーキテクチャが技術的突破を推進し、ソフトウェア・ハードウェアの協調エコシステムが徐々に形成される。万カード級クラスターは大規模モデルトレーニングを支える主流のキャリアとなり、超大型クラスター技術は突破を見せ、高速インターコネクトとグリーン低炭素技術が同時に推進される。「東部データ・西部算力」プロジェクトは全国の算力資源の協調調度を推進し、算力の包摂性を大幅に向上させる。

3. 応用の主流化

AI インテリジェントエージェントがシーンに全面的に浸透する。2026 年、AI 応用の発展パラダイムは「汎用能力の追求」から「垂直分野の業界課題解決」へ転換する。インテリジェントエージェントの技術スタックやインタラクションプロトコルなどの技術が成熟するにつれ、企業向けインテリジェントエージェントは研究開発、カスタマーサービス、オフィスオートメーションなどの核心業務环节で大規模に導入され、完全な業務閉ループを処理する能力を徐々に備えるようになり、AI イノベーションが実験室から現実の生産力へ加速的に転換されることを意味する。政策面では、『「人工知能 + 製造」専門行動実施意見』は 2027 年までに 1000 の高水準産業用インテリジェントエージェントを導入し、「AI を理解し、業界に精通した」赋能アプリケーションサービスプロバイダーを育成し、業界向けインテリジェントエージェントと AI ネイティブ企業を育成することを提案している。『国務院による「人工知能 +」行動の深化実施に関する意見』は 2030 年までにインテリジェントエージェントの応用普及率を 90% 以上にすることを提案している。

4. マルチモーダルの実用化

人工知能の核心技術は「専用ツール」から「汎用インテリジェントパートナー」へ進化する。2025 年、DeepSeek などの国産大規模モデルは「高性能・低コスト」の突破を実現し、人工知能技術応用の門戸とコストを大幅に低下させ、世界の大規模モデル発展に新たな道を開いた。現在、世界の算力アップグレードは数百万 Token の長文脈処理を支え、テキスト、画像、音声、動画、3D ポイントクラウドなどのマルチソースデータを統合することで、人間 - 機械インタラクションを「見たまま得られる」マルチモーダルインタラクションへ進化させている。同時に、推理・計画能力を備えた「世界モデル」が競争の焦点となっており、行動の結果をシミュレートすることで、AI を知覚インテリジェンスから意思決定インテリジェンスへ進化させている。

5. ネイティブ AI 端末ハードウェアの普及

次世代スマート端末と没入型体験消費シーンが融合する。2025 年、消費電子機器業界は明確な分化傾向を示した。一方で、ハードウェアパラメータの更新は物理的・コスト的上限に日々近づき、折りたたみスクリーン、イメージセンサー、高速充電などの技術は普及過程で同質化が進み、市場はレッドオーシャン競争に陥っている。他方で、AI スマホや各種 AI ハードウェアは持続的に成長し、出荷台数、ユーザー関心、エコシステム構築で突出した実績を示し、業界成長を牽引する重要な力となっている。端末ハードウェアは単なる「ツール適応」から「ネイティブ AI 設計」へ転換する。次世代 AI スマホ、PC、XR デバイスはマルチモーダル大規模モデルと深度融合し、仮想・現実共生の新たな消費シーンを生み出し、個別化教育、健康管理、娯楽体験に質的飛躍をもたらす。

6. AI の具現化インテリジェンス化

「物理 AI」と「具現化インテリジェンス」の融合により、ロボットと現実の深度インタラクションが推進される。2025 年、具現化インテリジェントロボットは多くの技術的突破を実現した：リモコンを廃止し、世界初の人型ロボット汎用視覚知覚システムを搭載し、スポーツトラックで自律走行が可能になった；プロトタイプから量産へ移行し、巡視、サービスホール、工場、高齢者介護・医療などの実シーンに導入され、億元規模の受注を獲得した。2025 年、中国の具現化インテリジェンス市場規模は 52 億 9500 万元に達する見込みで、世界の約 27% を占める；本体から「脳」まで、具現化インテリジェントロボットは加速的に更新されている。「物理 AI」と「具現化インテリジェンス」の深度融合は、スマートロボットを構造化環境からより複雑なオープンシーンへと推進する。2026 年、スマートロボットは製造、倉庫管理、家庭サービスなどの分野で象徴的製品を発売し、大規模試用段階に入り、現実世界との深度インタラクションを実現する見込みである。

7. 専門分野の更なる細分化と深化

「AI + 科学」（AI for Science）が基礎学術分野で破壊的成果を生み出す。科学的インテリジェンスは次世代 AI の進化を駆動し、科研パラダイムの変革を全面的に赋能する。AI 大規模モデルは科学計算と深度融合し、自主的に仮説を提案、実験を設計、検証を行うようになっている。生命科学（抗体設計、新薬分子など）、材料科学、天体物理学などの分野で「0 から 1」へのプロセスを加速させている。アルゴリズム、算力、データの 3 つの核心要素の協調イノベーションを強化することで、中国はタンパク質構造予測、量子シミュレーション、材料ゲノムなどの先端分野でインテリジェント科研ツールチェーンを構築し、科研効率を線形成長から指数的飛躍へと推進している。

8. 先端分野のクロス融合

類脳インテリジェンスと学際分野のイノベーションが加速する。脳科学は認知、意識、インテリジェンスの本質を探求するもので、人類が自然を理解する「究極の領域」である；類脳技術は脳科学に啓発され、類脳アルゴリズム、デバイス、ロボットなどのインテリジェンス科学・技術を発展させる。脳科学はバイオイメージング、データ科学などの先端分野の発展を駆動し、類脳技術は人工知能アルゴリズムの最適化を推進し、自動運転、スマート医療などの応用を赋能する。脳科学と AI の深度融合は、スパイキングニューラルネットワーク、神経形態計算などの破壊的技術のハードウェア・アルゴリズム突破を推進する。

9. エネルギー問題の顕在化

グリーン AI が注目される。AI データセンターの膨大なエネルギー消費は、世界の電力増加需要の相当部分を占め、エネルギー供給と環境への懸念を引き起こしている。大規模に低コスト、信頼性の高いクリーン電力を供給できる地域は、人工知能関連投資を誘致する上で構造的優位性を占める。2025 世界人工知能大会「AI とグリーン低炭素発展」フォーラムでは、「AI エネルギーパラドックス」を解決する中国のアプローチが提案された。中国電力建設集団は「エネルギー・カーボンインテリジェント計算中枢」を発表し、未来のグリーンインテリジェント経済のための「デジタル基盤」と「中枢システム」を構築することを目指している。従来独立していた「エネルギーフロー、カーボンフロー、データフロー」を一体化した協調管理とグローバル最適化を行い、エネルギー専門家や業務専門家が自身の言語で指令を出し、人工知能と協力して複雑なグリーン低炭素最適化タスクを完成させる —— これは業界が分散型応用からシステマティックなトップダウン設計へと進む重要な一歩である。より効率的なモデルアーキテクチャの開発、クリーンエネルギー算力センターの利用、小型モジュール型原子炉（SMR）などの新たなエネルギー供給モデルの探索を通じて、業界は算力の成長と炭素排出制御のバランスを実現することに取り組む。

10. セキュリティと対抗の白熱化

セキュリティとガバナンスは AI 発展の重要な保障となる。データポイズニング、対抗性攻撃、ディープフェイク（Deepfake）が現実的脅威となるにつれ、セキュリティ保護は AI モデル開発の内在的ニーズとなっている。2025 年国家ネットワークセキュリティ普及週のメインフォーラムでは、『人工知能セキュリティガバナンスフレームワーク』2.0 版が正式に発表され、AI ガバナンスが原則構築からシステマティック化、動的化、標準化の新段階へ移行したことを意味する。生成 AI の急速な発展に伴うデータ濫用、アルゴリズムディスクリミネーション、モデル制御不能などのリスクに対し、新版フレームワークはリスク分類を強化し、派生セキュリティ次元を追加し、全過程予防・制御と倫理の前置きを推進し、技術、倫理、社会ガバナンスの協調を実現する。階層別・分類別監督と制度接続を通じて企業にコンプライアンスルートを提供し、産業の健全かつ秩序だった発展を支援すると同時に、中国がグローバル AI ガバナンスにおいて「発展と安全を両立させる」ガバナンス知恵を示すものである。AI 倫理、プライバシー、セキュリティに関するガバナンスルールと技術ツールは同時に加速的に整備され、技術イノベーションを奨励しつつ、セキュリティ防衛線を強化し、人工知能産業の健全かつ秩序だった発展を確保する。

ソース：CCTVニュース