2026 年広州医療健康産業博覧会は 8 月 21 日に広州で開幕し、8 月 23 日まで開催された。全国で初めて衛生健康主管部門が主導・統括する医療健康全産業チェーン専門展示会として、今回の医博会は新薬・新医療機器を一斉に披露するだけでなく、病院の臨床ニーズ、企業のイノベーション成果、国際市場を効果的につなぐことに重点を置いた。

展示会会場では、市内 50 の三級甲等病院が 300 件超の臨床現場ニーズを携えて出展し、単なる「見学者」から医療イノベーションの「課題提示者」へと立ち位置を転換した。国際医療、医療健康ビッグデータなど複数の新プラットフォームが公開され、医療特化型 AI モデル、AI 医療アシスタントなどの実用ツールが一斉に登場した。

これらの変化から見えるのは、広州の医療イノベーションが展示会の枠を飛び出し、臨床現場、患者サービス、産業管理とより密接に結びつき始めている点だ。この軸線に沿って注目すべき変化を整理する。

国際医療：単発サービスから体系的な産業基盤構築へ

今年に入り、広州の国際医療整備は加速を続けている。3 月、広東省は初となる国際医療サービス試行病院 25 施設を発表、うち 17 施設が広州に立地する。4 月には広州市国際医療観光サービスセンターが設立され、12 項目の革新支援施策が打ち出された。

今回の医博会では、広州市病院協会国際医療サービス管理支部が発足すると同時に、広州国際医療越境決済プラットフォーム、広州国際医療観光プラットフォームと関連サービス製品がオンライン公開された。広州の国際医療は、各病院単位の試行的業務から、複数省庁・複数機関が連携する統合的協調システムへと進化している。

「当市の国際医療ブランドの国際的知名度が明らかに高まっており、業界全体が広州の医療市場に高い期待を寄せています」と南方医科大学珠江病院国際医療センター長の孫嘉氏は語る。

孫嘉氏によると、4 月末に同センターが設立されてわずか 3 か月余りで、同病院を受診する海外患者の出身国・地域は 90 以上から 133 に拡大した。上半期の海外患者数は 3 割超増加し、26 万人に達した。

「国際患者が増え続ける以上、対応するサービス体制を整備する必要があります」と孫嘉氏は説明する。以前は海外患者が保険で診療費を支払う際、第三者プラットフォームを経由する必要があり手続きが煩雑だった。このサービス上のボトルネックを解消するため、広州は関連省庁や銀行・保険など金融機関を連携させ、医療保険越境決済サービスを整備。海外患者は診療費を前払いする必要がなく、カードレスでワンストップ決済できるようになり、受診利便性が大幅に向上した。

「今後は国際医療プラットフォームを活用し、広州発の高度先進医療製品・技術をより広い国際市場に普及させたい」と孫嘉氏は展望する。

「港澳医薬機器通」政策は、医薬機器供給の面から越境医療サービスの幅を広げている。2026 年 6 月現在、広州の指定医療機関は 26 施設に増加、累計 135 種の港澳製医薬・医療機器が導入され、延べ 1 万 2000 人以上の患者が恩恵を受けている。

国際医療の魅力は、革新的医薬品と臨床技術の供給力にも支えられている。康方生物政府渉外・市場アクセス副総裁の楊鈞氏によると、同社独自開発の革新抗体薬イボキシチマブは、進行扁平上皮非小細胞肺がんの一次併用化学療法適応症として新たに承認され、関連研究論文が国際最高峰医学雑誌『ランセット』に掲載された。もう一つの国産抗腫瘍革新薬カドニリマブは国内上市後、海外市場から大きな関心を集め、海外の患者が同薬剤を使用するためにわざわざ広州を受診するケースも出てきている。

楊鈞氏は、革新的治療法が上市した後、いかに速やかに臨床医に届け、患者が早期に使用できるかが企業の永続的な課題だと指摘する。広州医博会は政府、病院、企業、患者をつなぎ、革新医薬が臨床現場に進出するためのマッチング経路を提供している。

AI が医療イノベーション・患者サービス全工程に浸透

現在、人工知能（AI）は技術研究開発、成果実用化、臨床応用、健康管理など各工程に急速に浸透しつつある。

上海市衛生健康発展研究センター長の金春林氏は、広州 50 の三級病院がスマート画像診断、リハビリロボットなど 12 大核心分野にわたる 300 件超の実臨床ニーズを提示した点に注目し、病院が従来の「見学者」から「課題を出す側」へ転換したと述べた。

「企業はもう臨床現場のニーズを推測する必要がなく、提示されたニーズリストに基づいて直接マッチングできる」。金春林氏によると、病院が課題を提示し企業が解決策を開発するこの仕組みは、医療イノベーションが「技術供給主導」から「臨床ニーズ主導」へ転換した証左である。

現在、広州第 2 期「課題公開型研究開発（揭榜挂帅）」事業リストでは 40 件の医療特化型 AI モデル・インテリジェントエージェントが選出されている。広州市衛生健康 AI 強化プラットフォーム「穂医知擎（スイイチキン）」には 8 つの業界特化 AI モデル・アプリケーションが統合され、画像補助診断、慢性疾患リスク評価などの現場に活用されている。

百济神州全国地域市場アクセスディレクターの胡艶氏は、研究プラットフォーム、医科大学、付属病院、バイオ医薬企業が一堂に会してマッチングすることで、企業が提携先を探す時間コストが削減され、研究成果が速やかに実用化・応用現場につながると説明する。

AI は地域の基礎医療現場にも拡大している。広州市从化区竜潭保健所では AI 医療アシスタントが診療録作成、診断参考、適正投薬アラート、医療品質管理に活用されている。同保健所副所長の黄艶君氏によると、医師が 1 件の診療録を作成する時間が従来の 10 分超から 2～3 分に短縮された。複数の基礎疾患を併発する高齢患者に対しては、システムが鑑別診断や段階的投薬の参考情報を提示する。

デジタル基盤が都市統合型医療データ基盤へ高度化

8 月 21 日に開催された広州市衛生健康デジタル知能化成果発表会にて、広州市医療衛生ビッグデータ中台が正式に公開された。

広東イーシュン科技上級プロダクトマネージャーの劉林泉氏は、同ビッグデータ中台の核心課題は「医療データの分散化、業務システムの分断、医療 AI が必要な高品質データの不足」を解消することだと説明する。各医療機関が導入する業務システムはベンダーが異なりデータ基準も不統一、公衆衛生・臨床診療・慢性疾患管理などのデータが各管轄ラインに分断されており、機関・部署をまたぐ連携に障壁が生まれていた。

同中台はレイクハウス一体型アーキテクチャを採用し、各区と医療機関にエッジコンピューティングノードを配置し、業務システムの元データソースと直接連結する。データ整備工程には、元データ選別・定義・整備マッピング・テーブル間関係探索の 4 種類の AI データ整備エージェントを導入している。

現在、同中台には市内 300 カ所以上の医療機関のデータが集約され、人口基礎情報、患者情報、住民健康ファイルなどの基礎データベース、高血圧・糖尿病・COPD・腫瘍などの専門テーマデータベースが整備されつつある。

応用側では、中台を活用して作成された住民健康プロファイルが、各施設に分散している診療記録、公衆衛生データ、健康診断、ウェアラブル機器の情報を統合する。住民は健康リスク評価と個人向け健康管理アドバイスを受け取れる。権限を付与された地域医師は患者の既往歴、アレルギー歴、投薬履歴を閲覧でき、重複した問診や検査を回避できる。

同時に公開された AI 家庭医師サービスは 24 時間オンライン対応し、一般的な質問は AI アシスタントが回答、複雑なニーズは人間の医療スタッフに転送される。経過観察、慢性疾患スクリーニング、診療予約などの機能は統一された入口から利用可能だ。

広州市衛生健康委員会は、今後もデジタル知能基盤を強固にし、専門分野 AI モデルの更新、応用シナリオの拡大、産業生態圏の整備を進め、デジタル知能化の成果をより広く公平に市民に届け、「健康広州」の構築を支えると表明した。

出典：南方日報